Geo ML-инженер для алгоритмов маршрутизации

Требуется Geo ML-инженер с практическим опытом работы с геопространственными данными, дорожными графами и/или алгоритмами маршрутизации. Важен опыт именно в Geo ML, кандидаты без него не рассматриваются.

Задачи включают разработку и оптимизацию алгоритмов маршрутизации (VRP, TSP, роутинг с ограничениями), работу с геоданными (геокодирование, map matching, изохроны, ETA), проектирование и оптимизацию графов дорожной сети, работу с роутинг-движками (OSRM, GraphHopper, Valhalla). Также предстоит анализировать и улучшать метрики качества маршрутизации, строить ML-модели поверх геоданных (предсказание времени в пути, спроса, распределение заказов), работать с большими объёмами геопространственных данных (PostGIS, H3/S2, GeoJSON) и проводить эксперименты с A/B-тестами.

Обязательные требования: опыт в решении задач Geo ML, сильный практический опыт в геоаналитике и/или маршрутизации, уверенное владение Python с геопространственными библиотеками (GeoPandas, Shapely, PostGIS), понимание графовых алгоритмов (Dijkstra, A*, contraction hierarchies), опыт работы с ML на табличных/пространственных данных, уверенное владение SQL, умение работать с зашумлёнными GPS/трек-данными, опыт вывода решений в production, опыт с OSRM/GraphHopper/Valhalla/OpenStreetMap.