ML-инженер для проекта по обезличиванию данных

Требуется ML-инженер с опытом работы от 3 лет для долгосрочного проекта по обезличиванию данных. Обязателен опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.

Необходимы навыки работы с Python, pandas, numpy, scikit-learn, а также с NLP-инструментами (SpaCy, Hugging Face Transformers). Важен практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных, включая очистку, нормализацию, feature engineering и извлечение сущностей (NER). Кандидат должен понимать и применять деревья решений и ансамбли (Random Forest), уметь интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры и оценивать риски переобучения.

Требуется опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги), включая обучение и подбор гиперпараметров, а также проведение Privacy-проверок. Обязательны навыки контейнеризации (Docker), развертывания моделей через API (FastAPI/Flask) и версионирования моделей и данных (MLflow/DVC). Понимание CI/CD-процессов также необходимо.