Заказы от 10 000 до 50 000 ₽: Аналитика данных

Требуется разметка 500 фотографий полок магазинов для обучения модели компьютерного зрения YOLO. На фотографиях необходимо находить продукцию 8 заданных SKU и размечать каждую видимую бутылку отдельным Bounding Box с присвоением соответствующего класса. Требования к выполнению: - Разметка должна производиться в Roboflow, CVAT или аналогичном инструменте. - Итоговый формат разметки — YOLO (.txt + изображения). - Будет предоставлено 8 классов, перечень и примеры каждого SKU. - Каждая видимая единица товара размечается отдельно, включая бутылки в групповой упаковке. - Если нужных SKU на фотографии нет, изображение сохраняется без объектов, с пустым .txt. - Не допускается разметка продукции, которую невозможно достоверно идентифицировать. - Важна аккуратность в обводке границ бутылок и правильный выбор класса. Перед началом основной работы будет предоставлено 5–10 тестовых фотографий для проверки качества разметки. При хорошем результате возможно долгосрочное сотрудничество с большим объемом фотографий.

Компания переходит на работу в Google Таблицах и нуждается в периодической помощи по настройке формул. Требуется специалист для выполнения задач по автоматизации расчетов и обработке данных в таблицах.

Требуется специалист для обработки таблицы с данными. Задачи включают проверку информации на корректность, удаление дублирующихся записей, приведение всех данных к единому формату, а также заполнение пропущенных значений там, где это возможно. По завершении работы необходимо сохранить итоговую таблицу и убедиться в единообразии оформления всех данных.

Требуется собрать контент для блока репетиторов на 13 лендингах. Необходимо спарсить информацию из каталога репетиторов, содержащего около 12 000 анкет. Из анкет нужно извлечь имя, образование, стаж, класс, информацию о подготовке к экзаменам, а также уникальные торговые предложения преподавателей (например, преподавание в вузе, подготовка к олимпиадам, призовые места, количество стобалльников). Далее, с использованием инструментов ИИ, отобрать лучших преподавателей по 11 предметам (математика, русский, английский, история, обществознание, информатика, физика, химия, биология, география, литература) и 2 экзаменам (ЕГЭ и ОГЭ). После автоматического отбора требуется вручную проверить результаты, убедиться в наличии и качестве фотографий преподавателей, а затем составить таблицу, где для каждого из 13 лендингов будет отобрано по 6 преподавателей. Выбранному специалисту будут предоставлены необходимые ссылки и дополнительные уточнения.

Требуется сформировать базу компаний, которые на постоянной основе используют нормативно-техническую документацию (НТД) в своей работе. Необходимо предоставить структурированный список таких организаций.