Разметка 500 фото для обучения YOLO

Требуется разметка 500 фотографий полок магазинов для обучения модели компьютерного зрения YOLO. На фотографиях необходимо находить продукцию 8 заданных SKU и размечать каждую видимую бутылку отдельным Bounding Box с присвоением соответствующего класса.

Требования к выполнению: - Разметка должна производиться в Roboflow, CVAT или аналогичном инструменте. - Итоговый формат разметки — YOLO (.txt + изображения). - Будет предоставлено 8 классов, перечень и примеры каждого SKU. - Каждая видимая единица товара размечается отдельно, включая бутылки в групповой упаковке. - Если нужных SKU на фотографии нет, изображение сохраняется без объектов, с пустым .txt. - Не допускается разметка продукции, которую невозможно достоверно идентифицировать. - Важна аккуратность в обводке границ бутылок и правильный выбор класса.

Перед началом основной работы будет предоставлено 5–10 тестовых фотографий для проверки качества разметки. При хорошем результате возможно долгосрочное сотрудничество с большим объемом фотографий.