Распознавание элементов кухонь через нейронку

Требуется распознать элементы кухонь на фотографиях с использованием нейронных сетей (например, ChatGPT). Имеется около 15 папок, в каждой из которых по 15-25 изображений (всего около 400 картинок). Каждая папка содержит фотографии одной модели кухни в различных ракурсах (до 4) и цветах.

Необходимо поочередно обрабатывать каждую папку, чтобы нейронная сеть проанализировала изображения и предоставила следующую информацию для каждого ракурса: 1. EGGER код (например: U963 ST9 — Diamond Grey). 2. Наименование элементов с указанием количества (например: Фасады 2шт, столешница 1шт, холодильник 1 шт, вытяжка 1шт, шкафчик с полками 3 шт.).

Результатом работы должна быть заполненная таблица для каждой папки.