Настройка ComfyUI воркфлоу LivePortrait

Требуется создать два рабочих графа (Workflow) в ComfyUI в формате .json для интеграции в коммерческий Telegram-бот. Базовый движок — LivePortrait с официальными весами liveportrait_animals.

Целевой объект: статичные фото питомцев (коты/собаки). Окружение: Docker, видеокарта RTX 5060 Ti (16GB VRAM). Веса скачаны.

Необходимо разработать два воркфлоу: 1. Workflow №1 (Анимация по видео): Фото питомца + видео-донор с человеком -> на выходе MP4, где мимика человека бесшовно переносится на морду животного. 2. Workflow №2 (Анимация по аудио): Фото питомца + аудиофайл (речь до 15 сек) -> на выходе MP4, где питомец реалистично говорит под этот звук (Lip Sync).

Технические требования к обоим графам: - Детектор: MediaPipeCropper (настройка crop_factor: 1.7 для сохранения ушей, обработка лица строго 512x512, включен stitching для бесшовного возврата лица на full-frame кадр). - Для аудио-пути: внедрить легковесную ноду (Audio2Expression, EchoMimic-audio или аналог), переводящую моно-звук 16кГц в координаты губ для LivePortrait. Тяжелые диффузии (полный EchoMimic/Hallo) использовать нельзя из-за VRAM. - Борьба с артефактами: настроить ImageBlurMask (размытие маски на 15-20px) и X-Labs Mask Composite. Текстура шерсти на подбородке/шее должна оставаться мертвой статикой, двигается только пасть.

Критерий приемки: два рабочих .json файла, стабильный рендер за 5-7 секунд без падения CUDA. Сроки выполнения проекта сжатые.