Доработка парсера маркетплейса на Python

Требуется доработка существующего парсера маркетплейса, разработанного на Python. Основная цель — подготовка парсера к постоянному и масштабному сбору данных, включающему обработку больших объёмов товаров.

Текущая версия скрипта использует Chrome для получения информации о товарах (цены, скидки, названия, рейтинги). Реализована обработка ошибок и сохранение браузерных сессий. Стек разработки включает Python, Flask для HTTP API, Patchright/Chrome для управления браузером, JSON для обмена данными. Скрипт успешно работает локально на macOS, но при запуске на Linux с прокси возникают проблемы с доступом к маркетплейсу.

Необходимо повысить стабильность работы парсера, снизить потребление ресурсов, а также обеспечить мониторинг прокси, блокировок и успешности парсинга. Требуется оптимизация работы с пулом прокси, использование Fingerprint и повторное использование браузерных сессий для обхода ограничений доступа.