Senior DevOps Engineer (Kubernetes/GPU/AI)
Описание
Требуется Senior DevOps Engineer для крупного предприятия металлургической отрасли. Предстоит заниматься развёртыванием и эксплуатацией инфраструктуры на базе Kubernetes с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок.
Основные задачи включают развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal, настройку и оптимизацию Docker-контейнеризации, разработку и поддержку GitLab CI/CD pipelines, управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой. Также необходимо развёртывать и поддерживать ML inference-сервисы (vLLM, Ollama, Triton Inference Server), настраивать мониторинг с Prometheus и Grafana, работать с сетевыми сервисами, TLS и DNS, управлять Kubernetes-развёртываниями с помощью Helm и администрировать GitLab Container Registry.
Кандидат должен обладать уверенным администрированием Linux (Ubuntu Server), практическим опытом работы с Docker, Kubernetes и Helm, уверенным владением GitLab CI/CD и GitLab Container Registry, а также опытом работы с NVIDIA GPU и CUDA. Знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin, опыт настройки мониторинга Prometheus и Grafana, а также понимание сетевых технологий, TLS и DNS обязательны.
Работа полностью удалённая из РФ, полная занятость на долгосрочном проекте. Рассматриваются кандидаты с гражданством РФ. Весь обязательный технический опыт должен быть отражён в резюме.
Бюджет
Выше рынкаМедиана по «DevOps» – 4 000 ₽
Свежесть и конкуренция
AI Score
Требования к навыкам
Спросить AI о заказе
Спросите что угодно об этом заказе
Помогу понять, ваш ли это заказ: оценю бюджет и сроки, подсвечу подводные камни и подскажу, как откликнуться.
