Сбор и анализ контента для 13 лендингов

Требуется собрать контент для блока репетиторов на 13 лендингах. Необходимо спарсить информацию из каталога репетиторов, содержащего около 12 000 анкет. Из анкет нужно извлечь имя, образование, стаж, класс, информацию о подготовке к экзаменам, а также уникальные торговые предложения преподавателей (например, преподавание в вузе, подготовка к олимпиадам, призовые места, количество стобалльников).

Далее, с использованием инструментов ИИ, отобрать лучших преподавателей по 11 предметам (математика, русский, английский, история, обществознание, информатика, физика, химия, биология, география, литература) и 2 экзаменам (ЕГЭ и ОГЭ). После автоматического отбора требуется вручную проверить результаты, убедиться в наличии и качестве фотографий преподавателей, а затем составить таблицу, где для каждого из 13 лендингов будет отобрано по 6 преподавателей.

Выбранному специалисту будут предоставлены необходимые ссылки и дополнительные уточнения.