QA Specialist (Data Engineering)
Описание
Требуется QA Specialist с опытом тестирования бэкенд-систем в Big Data. Проект рассчитан на 6 месяцев, работа удаленная. Оформление возможно как ИП или самозанятый.
Основные требования включают знание Python, SQL (с пониманием оконных функций, CTE, оптимизации запросов и различий в диалектах SQL, таких как Trino/StarRocks vs PostgreSQL), Git, GitLab CI/CD. Необходимо понимание архитектуры Data Lake / Data Lakehouse, опыт работы с S3, форматами Parquet/ORC, а также базовое понимание работы Apache Spark или Flink. Обязателен опыт использования pytest, unittest и инструментов мониторинга для анализа метрик пайплайнов. Также требуется опыт работы с PostgreSQL.
Приветствуется опыт работы с Apache Airflow, инструментами Data Quality, знание протоколов Kafka, опыт работы с Docker/Kubernetes для развертывания тестовых окружений, понимание принципов ACID-транзакций в контексте распределенных систем и опыт работы с Timeseries DB (InfluxDB, TimescaleDB).
Бюджет
Выше рынкаМедиана по «Тестирование» – 4 000 ₽
Свежесть и конкуренция
AI Score
Требования к навыкам
Спросить AI о заказе
Спросите что угодно об этом заказе
Помогу понять, ваш ли это заказ: оценю бюджет и сроки, подсвечу подводные камни и подскажу, как откликнуться.