Системный аналитик (Senior) в ритейл

Требуется системный аналитик уровня Senior с опытом работы в ритейле и производстве. Необходим опыт работы в консалтинге в сфере управления цепями поставок и ритейла. Важны знания стека Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape, а также опыт работы системным аналитиком от 5 лет. Желателен совмещённый опыт системного и бизнес-анализа.

Требуется опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования, а также участие в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций. Обязателен системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories), моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE), проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели).

Необходима работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований, а также с интеграциями (REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI, понимание событийных интеграций). Требуется декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований, SQL (чтение и написание аналитических запросов).

Высшее образование (ИТ, математика, экономика, прикладные науки) обязательно. Важны навыки работы с большим количеством стейкхолдеров, фасилитации. Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS, а также работы в продуктовых командах (Agile, Scrum) приветствуется.

Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning) и задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning) является преимуществом. Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам, базовое понимание методов Operations Research и навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve) также важны.

Требуются базовые навыки анализа данных для валидации гипотез. Инструменты моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги. Опыт работы с Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence). Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров. Инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов. Сертификации по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK) и обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research приветствуются.

Работа удалённая. Гражданство и локация РФ обязательны.