Разметка 500 фото для обучения YOLOv8

Требуется разметить 500 фотографий торговых полок для обучения модели компьютерного зрения YOLOv8. Необходимо идентифицировать и разметить 5 конкретных SKU «Красного Ключа»: krk_gas_05, krk_gas_15, krk_negas_05, krk_negas_15, krk_negas_5. Каждая уверенно идентифицируемая бутылка должна быть выделена отдельным Bounding Box, максимально плотно по границам объекта, без захвата соседней продукции.

Важно не размечать другие SKU «Красного Ключа», продукцию конкурентов, а также сильно перекрытые, размытые или сомнительные объекты. Если на фото нет нужной продукции, изображение остается без объектов, с пустым файлом разметки YOLO. Работа может быть выполнена в Roboflow, CVAT или аналогичном инструменте. Итоговый формат разметки — YOLOv8. Допускается использование предразметки моделью, но каждая рамка и класс требуют ручной проверки.

К задаче прилагаются подробное техническое задание, пример корректного YOLO-архива и 5 эталонных изображений SKU. Возможна регулярная работа после успешного выполнения данного проекта.