Дообучение ИИ для сегментации деталей авто

Требуется дообучить нейросеть для точного выделения объектов по контуру на изображениях салона автомобиля. В качестве основы рассматриваются модели SAM, SAM 2 или другие подходящие аналоги. Основная задача — сегментация элементов интерьера, включая тонкие, узкие, вытянутые детали, элементы обивки, декоративные вставки, подушки, боковые валики и части сидений, а также детали со сложной геометрией и неочевидными границами.

Ключевое требование — высокая точность контура, формирование пиксельной маски, повторяющей реальные границы объекта, включая изгибы, узкие участки и переходы между похожими материалами. От исполнителя ожидается анализ задачи, подбор и подготовка решения, дообучение на специализированном датасете, достижение высокой точности выделения мелких и вытянутых объектов, тестирование модели и предоставление исходного кода с инструкцией по запуску. Главный приоритет — качество сегментации.