Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер

Ищем Backend / ML Infrastructure / MLOps инженера для работы над ИИ-ассистентом по судебной практике РФ (SaaS для юристов). Продукт представляет собой RAG-систему на массиве документов судов РФ с подключением self-host LLM. Пользователь получает развёрнутый ответ со ссылками на конкретные дела.

Прототип уже функционирует, парсинг и индексация данных ведутся. Основная задача — финальная сборка продукта. В зону ответственности входит разработка статистических инструментов для профилирования акторов, доработка инфраструктуры, генерация процессуальных документов с экспортом в .docx/.pdf, сборка RAG + reranking в продакшн и обеспечение стабильного self-host LLM-инференса, а также API, мониторинг и логирование качества ответов, обеспечение нагрузочной стабильности.

Требуется уверенное знание Python, опыт работы с RAG, LLM, vector search и парсингом больших текстовых массивов будет преимуществом. Готовность разбираться в существующем коде и доводить функционал до продакшна.