Аналитический LinkedIn-пост для e-commerce

Требуется специалист для подготовки аналитического поста для LinkedIn. Тема поста связана с данными о качестве, составе, питательной ценности, экологичности и других характеристиках товаров, а также их применением в e-commerce, ритейле и потребительской коммуникации.

Задачи включают: 1. Предложение 5 вариантов аналитических тем, из которых будет выбрана одна. Темы должны быть конкретными, поддающимися исследованию и подтверждению цифрами. 2. Проведение data-driven исследования по выбранной теме. Приоритетный подход: сбор данных, собственные расчеты, сравнение, выявление закономерностей и формулирование выводов. Необходимо собрать данные из нескольких источников, классифицировать их, рассчитать доли, распределения, динамику, рейтинги и найти интересные закономерности. 3. Использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Gemini) допустимо, но они не могут быть источником данных. Все существенные цифры и факты должны иметь проверяемые источники и прямые ссылки.

Ожидаемые результаты: * 5 предложенных тем на выбор. * Проведенное исследование по выбранной теме. * Исходные данные и расчеты. * Ссылки на все использованные источники. * Готовый LinkedIn-пост на русском или английском языке. * Структура и содержание карусели из 7+ слайдов (дизайн не требуется).