ИИ-оптимизация звонков с интеграцией в CRM

Требуется разработка локальной системы для анализа записей телефонных звонков сотрудников с последующей интеграцией в существующую CRM-систему Intrum. Ежедневный объем звонков составляет 5000-6000.

В первой версии проекта необходимо реализовать полный разбор выбранного звонка по запросу, включающий расшифровку с разделением участников, создание саммари, оценку звонка согласно внутренним регламентам, выявление конкретных точек улучшения с цитатами и временными отметками, предоставление примеров более удачных формулировок и рекомендаций для последующих контактов с клиентами.

Система распознавания и анализа должна функционировать на собственном сервере заказчика без использования внешних платных API искусственного интеллекта. Предпочтительна модульная архитектура с локальной моделью Qwen или обоснованной альтернативой, обеспечивающая возможность обновления модели и интерфейса, добавления новых функций и отката обновлений.