Дашборд дебиторской задолженности 1С+DataLens

Ищем специалиста для доработки дашборда дебиторской задолженности на данных из 1С. Требуется понимание структуры данных 1С, бухгалтерской логики взаиморасчётов, а также опыт работы с PostgreSQL, SQL и DataLens.

Текущая ситуация: имеются две базы 1С, данные из которых выгружаются в PostgreSQL через Экстрактор 1С. PostgreSQL подключён к DataLens, есть частично собранные чарты, подготовлены схема дашборда и контрольные примеры. Готовы рассмотреть другие обоснованные способы выгрузки данных из 1С.

Задачи: 1. Изучить текущую схему и данные в 1С. 2. Определить корректные источники данных. 3. Найти причины расхождений с актами сверки. 4. Предложить и реализовать рабочую схему выгрузки. 5. Доработать или пересобрать дашборд. 6. Проверить результат на контрольных контрагентах, договорах и периодах.

Дашборд должен отображать общую, просроченную и непросроченную задолженность, данные по контрагентам и договорам, начисления, оплаты и переплаты, динамику задолженности, а также раздельные данные по городам, указанным в договорах контрагентов.

Главный критерий приёмки: суммы в DataLens должны совпадать с актами сверки из 1С. В отклике необходимо указать опыт похожих проектов, работу с бухгалтерскими регистрами и счётом 62, варианты выгрузки данных из 1С и примеры реализованных решений.