Python / AI Engineer в продукт "ТАБ"

ИТ-компания TAB (Technologies and Business) ищет Python / AI Engineer для работы над продуктом «ТАБ: ИИ-Технолог» — мультиагентной системой, которая формирует техпроцессы для машиностроительных предприятий по чертежам. Продукт работает on-premise, без интернета и включен в реестр российского ПО.

Задачи включают разработку сервисов и API мультиагентной системы, извлечение данных из чертежей и техдокументации (OCR, VLM, парсинг PDF, DWG/DXF, сканов), создание RAG-пайплайнов по справочникам, ГОСТам и типовым техпроцессам. Также предстоит заниматься оркестрацией LLM-агентов (состояние, ретраи, обработка ошибок), локальным инференсом и оптимизацией под ограниченное железо, а также развёртыванием в закрытом контуре заказчика и интеграциями с ERP, MES, PLM, PDM и 1С.

Требуется 2–4 года коммерческой разработки на Python и хотя бы один LLM-проект в продакшене. Важен опыт работы с Python 3, asyncio, FastAPI, Pydantic, Structured Output, Function Calling, prompt и context engineering. Необходимы знания RAG (chunking, embeddings, гибридный поиск, reranking), Linux, Docker, Docker Compose, SQL / NoSQL, Git, тесты, логирование. Опыт локального запуска моделей (vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama) будет плюсом, как и VLM, Document AI, квантизация, LangGraph, LlamaIndex, MCP, GraphRAG, evaluation, LoRA/QLoRA, интеграции с 1С и PLM, понимание техпроцесса и ЕСКД.

Рассматривается как полная, так и частичная занятость. Оплата — опцион, доля в компании. Возможен рост до техлида или лида AI-направления.

Как откликнуться: напишите @sof_vvs и расскажите немного о своём бэкграунде. Будут рады ссылкам на GitHub: проект с локальной моделью, RAG с оценкой качества, пайплайн обработки документов.