Доработка отчетов в DataLens на Python
Описание
Требуется доработать существующий отчет в DataLens в соответствии с предоставленным техническим заданием. Цель — получить детализированный отчет по заданным показателям непосредственно в интерфейсе DataLens.
Проект предполагает использование следующего стека технологий: Язык программирования: Python 3.11+ Инструменты ETL/парсинга: pandas, requests, urllib.parse База данных: ClickHouse (развернутая в Docker) Веб-форма загрузки данных: FastAPI + Jinja2 Планировщик задач: APScheduler или cron Деплоймент: Docker Compose на VPS под управлением Ubuntu 22.04.
Бюджет
Выше рынка10 000 – 30 000₽
Медиана по «Аналитика данных» – 3 000 ₽
Свежесть и конкуренция
122дня назад
Горячее окно прошло0 откликовУгасаетAI Score
5
Требования к навыкам
DataLensPythonpandasrequestsurllib.parseClickHouseDockerFastAPIJinja2APScheduler
Спросить AI о заказе
Спросите что угодно об этом заказе
Помогу понять, ваш ли это заказ: оценю бюджет и сроки, подсвечу подводные камни и подскажу, как откликнуться.
