Дообучение ИИ для сегментации деталей

Требуется дообучить нейросеть для точного выделения объектов по контуру на изображениях салона автомобиля. В качестве основы рассматриваются модели SAM, SAM 2 или другие подходящие. Основная задача нейросети — выделять элементы интерьера автомобиля, включая тонкие, узкие и вытянутые детали, а также элементы обивки. Проект направлен на повышение точности сегментации для дальнейшего использования в автомобильной промышленности.

Исполнитель должен обладать опытом работы с моделями сегментации изображений и глубоким пониманием принципов машинного обучения. Важно умение адаптировать существующие модели под специфические задачи и работать с большими объемами данных. Результатом работы должна стать дообученная и протестированная модель, способная эффективно выполнять поставленные задачи по сегментации.