Разработка AI-агента для сбора B2B-контактов

Требуется разработать автоматизированного агента для сбора контактов B2B-клиентов из открытых источников.

Задача включает настройку сбора данных по 21 сегменту бизнеса (фарма, логистика, ритейл и др.) в Москве и Московской области. Источниками данных будут открытые справочники, гео-сервисы, сайты компаний и реестры юридических лиц.

Необходимо собирать следующую информацию: название компании, ИНН, адрес, общий телефон, корпоративный email, сайт, численность сотрудников, наличие питания, а также должность целевого контакта (генеральный/коммерческий директор/начальник АХО).

Функционал агента должен включать автоматическое ранжирование лидов (категории ААА, А, В, С), исключение дублей, выгрузку данных в табличную базу (Google Sheets или аналог) и еженедельное обновление по расписанию.

Требуется опыт работы с n8n для оркестрации и Python (BeautifulSoup, Selenium, Scrapy) для парсинга, а также понимание обхода блокировок при парсинге. Необходимо предоставить примеры похожих работ по сбору бизнес-данных. После сдачи проекта требуется передача исходного кода и схем. Работа будет выполняться поэтапно (7 этапов), оплата поэтапная или по факту сдачи MVP.