Заказы от 50 000 ₽: Аналитика данных

Senior Data Analyst для Retail/FMCG

Требуется Senior Data Analyst с опытом работы в сфере Retail/FMCG для выполнения задач по анализу больших данных. В обязанности входит работа с объёмными данными о продажах, чеках и заказах, разработка аналитических выборок, отчётов и агрегатов. Специалист будет заниматься написанием сложных SQL-запросов, подготовкой технических заданий для разработки отчётов и витрин данных, а также поиском и анализом расхождений и ошибок в данных. Важной частью работы является настройка метрик и фильтров для BI-систем. Кандидат должен обладать опытом работы аналитиком от 4–5 лет, иметь опыт в Retail/FMCG, предпочтительно в крупных компаниях-производителях. Необходимы продвинутые знания SQL, Excel и ClickHouse, а также опыт работы с большими данными и аналитическими агрегатами. Важно умение самостоятельно писать SQL-запросы, готовить ТЗ для разработки отчётности и оптимизировать запросы и работу с базами данных.

Senior Data Analyst (Pharma, remote)

Требуется Senior Data Analyst с опытом работы в фармацевтической отрасли. Кандидат должен обладать уверенными навыками работы с большими данными, продвинутым знанием SQL и Excel, а также опытом работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД. Важно умение самостоятельно писать SQL-запросы, строить отчётность на справочниках и аналитических агрегатах, а также ставить технические задания на разработку отчётов. В обязанности входит погружение в работу с крупными массивами информации, проектирование логики аналитических выборок и отчётов, обработка транзакционных данных (продажи, чеки, заказы) с целью сбора агрегатов и обогащения исходных данных. Необходимо будет писать сложные SQL-запросы, преобразовывать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин, разбираться в расхождениях данных, находить причины и анализировать ошибки, а также настраивать метрики и фильтры для BI-систем. Обязательно высшее образование, гражданство РФ и фактическое нахождение в России. Опыт работы в роли аналитика данных от 4-5 лет.

Senior Quantitative Researcher & AI Engineer

Инвестиционная компания ищет Senior Quantitative Researcher & AI Engineer для удаленной работы на полную занятость. Основная задача — дополнить фундаментальный анализ количественным, собирать данные, строить модели и инструменты для инвестиционных решений. Предусмотрено прямое взаимодействие с CIO и Head of Research. В обязанности входит создание системы мониторинга инвестиционных тезисов, разработка point-in-time хранилища рыночных, фундаментальных данных, документов SEC, стенограмм звонков, новостей и внутренней аналитики. Также необходимо проводить backtesting и разрабатывать сигналы для инвестиционных гипотез, заниматься портфельной аналитикой (концентрация, факторные экспозиции, ликвидность, сценарные риски, размер позиций) и развивать AI-агентов для исследовательского процесса. Требуется сильная база в математике, статистике и машинном обучении, опыт от 3 лет в quantitative research или data science на финансовых данных. Кандидат должен иметь опыт доведения моделей до практического применения, опыт backtesting на point-in-time данных с пониманием look-ahead bias, survivorship bias и переобучения. Необходимы навыки работы с Python и SQL для построения пайплайнов данных и написания надежного, тестируемого кода. Важен опыт построения систем на LLM с измеримым качеством, понимание фундаментального анализа и портфельного риска, а также уверенный английский язык. Желателен опыт на buy-side или в прямой работе с портфельными управляющими. Компания предлагает работу с реальным портфелем, доступ к профессиональным источникам данных и современным AI-инструментам, конкурентную оплату труда, годовой бонус и собственный бюджет на инфраструктуру и найм команды при подтверждении эффективности системы.

Требуется сформировать базу потенциальных клиентов для проведения маркетингового анализа и оценки рынка. Поиск и сбор данных компаний может осуществляться как вручную, так и с помощью программного обеспечения. Объекты поиска — учреждения (частные кабинеты) в сферах инъекционной косметологии, гинекологии, ортопедии, стоматологии (пародонтология, ортопедическая стоматология, хирургическая стоматология, ортодонтия, челюстно-лицевая хирургия), неврологии, травматологии. География поиска — субъекты РФ, за исключением Санкт-Петербурга, Москвы и Московской области. Размер бизнеса включает частные кабинеты, клиники, салоны красоты, медицинские центры. Дополнительный критерий — наличие плазмотерапии. Результат должен быть представлен в файле Excel со следующей структурой столбцов: № п/п, Название, Кол-во филиалов, Деятельность, Контактный номер, Email, Ссылка на сайт, Кол-во специалистов, Инъекционная терапия, Плазмотерапия (бренд).

Требуется спарсить 100 различных реестров для сбора лидов с использованием Claude Code. После сбора данных необходимо выполнить обогащение информации о предприятиях через ClickHouse.