Требуется Senior Data Analyst с опытом работы в сфере Retail/FMCG для выполнения задач по анализу больших данных. В обязанности входит работа с объёмными данными о продажах, чеках и заказах, разработка аналитических выборок, отчётов и агрегатов. Специалист будет заниматься написанием сложных SQL-запросов, подготовкой технических заданий для разработки отчётов и витрин данных, а также поиском и анализом расхождений и ошибок в данных. Важной частью работы является настройка метрик и фильтров для BI-систем.
Кандидат должен обладать опытом работы аналитиком от 4–5 лет, иметь опыт в Retail/FMCG, предпочтительно в крупных компаниях-производителях. Необходимы продвинутые знания SQL, Excel и ClickHouse, а также опыт работы с большими данными и аналитическими агрегатами. Важно умение самостоятельно писать SQL-запросы, готовить ТЗ для разработки отчётности и оптимизировать запросы и работу с базами данных.
Требуется парсинг базы данных компаний по указанным ОКВЭД. Результат должен быть представлен в формате таблицы Excel (xls) и содержать финансовые результаты по годам. Необходимо включить данные по ликвидированным компаниям и исключить индивидуальных предпринимателей. Система налогообложения не имеет значения.
Требуемые ОКВЭД: 46.69, 46.43.
Требуется Senior Data Analyst с опытом работы в фармацевтической отрасли. Кандидат должен обладать уверенными навыками работы с большими данными, продвинутым знанием SQL и Excel, а также опытом работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД. Важно умение самостоятельно писать SQL-запросы, строить отчётность на справочниках и аналитических агрегатах, а также ставить технические задания на разработку отчётов.
В обязанности входит погружение в работу с крупными массивами информации, проектирование логики аналитических выборок и отчётов, обработка транзакционных данных (продажи, чеки, заказы) с целью сбора агрегатов и обогащения исходных данных. Необходимо будет писать сложные SQL-запросы, преобразовывать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин, разбираться в расхождениях данных, находить причины и анализировать ошибки, а также настраивать метрики и фильтры для BI-систем.
Обязательно высшее образование, гражданство РФ и фактическое нахождение в России. Опыт работы в роли аналитика данных от 4-5 лет.
Инвестиционная компания ищет Senior Quantitative Researcher & AI Engineer для удаленной работы на полную занятость. Основная задача — дополнить фундаментальный анализ количественным, собирать данные, строить модели и инструменты для инвестиционных решений. Предусмотрено прямое взаимодействие с CIO и Head of Research.
В обязанности входит создание системы мониторинга инвестиционных тезисов, разработка point-in-time хранилища рыночных, фундаментальных данных, документов SEC, стенограмм звонков, новостей и внутренней аналитики. Также необходимо проводить backtesting и разрабатывать сигналы для инвестиционных гипотез, заниматься портфельной аналитикой (концентрация, факторные экспозиции, ликвидность, сценарные риски, размер позиций) и развивать AI-агентов для исследовательского процесса.
Требуется сильная база в математике, статистике и машинном обучении, опыт от 3 лет в quantitative research или data science на финансовых данных. Кандидат должен иметь опыт доведения моделей до практического применения, опыт backtesting на point-in-time данных с пониманием look-ahead bias, survivorship bias и переобучения. Необходимы навыки работы с Python и SQL для построения пайплайнов данных и написания надежного, тестируемого кода. Важен опыт построения систем на LLM с измеримым качеством, понимание фундаментального анализа и портфельного риска, а также уверенный английский язык. Желателен опыт на buy-side или в прямой работе с портфельными управляющими.
Компания предлагает работу с реальным портфелем, доступ к профессиональным источникам данных и современным AI-инструментам, конкурентную оплату труда, годовой бонус и собственный бюджет на инфраструктуру и найм команды при подтверждении эффективности системы.
3 дня назадAI Score6PythonSQLMachine LearningStatisticsLLMBacktestingData ScienceQuantitative Research
Требуется аналитик для проведения анализа социальных сетей студий лазерной эпиляции в Тольятти. По результатам анализа необходимо предоставить отчёт, содержащий конкретные выводы и рекомендации. Отчёт должен быть аналитическим документом, а не просто набором скриншотов.
Цель работы — получить структурированную информацию о конкурентах для дальнейшего использования в маркетинговой стратегии.
4 дня назадAI Score5Анализ конкурентовСоциальные сети
Все актуальные заказы по специализации «Аналитика данных» в одной ленте: собираем проекты из Telegram-чатов и Kwork через несколько минут после публикации. У каждого заказа видно бюджет, источник и оценку Connect AI Score — откликайтесь первым.