Заказы от 10 000 до 50 000 ₽: Машинное обучение

Разметка 500 фото для обучения YOLO

2 дня назад

Требуется разметка 500 фотографий полок магазинов для последующего обучения модели компьютерного зрения YOLO. На фотографиях необходимо находить продукцию заданных 8 SKU и размечать каждую видимую бутылку отдельным Bounding Box с присвоением соответствующего класса. Разметка должна быть выполнена в Roboflow, CVAT или аналогичном инструменте. Итоговый результат должен соответствовать требованиям заказчика.

Требуется развернуть и настроить на GPU-сервере автономную локальную multi-agent AI-систему. Система должна соответствовать следующим требованиям: Главный агент должен самостоятельно принимать задачи, разбивать их на этапы и создавать необходимых подагентов. Необходима поддержка иерархии агентов: Master → Directors/Workers → Critic/Judge. Система должна поддерживать до 20–50 логических агентов с общей локальной LLM и ограничением параллельных задач. Функционал включает работу с браузером, интернет-поиском, Linux terminal, Python, файлами, API/MCP. Важными элементами являются долговременная память и навыки (skills) с возможностью сохранения и повторного использования рабочих процедур, а также автоматическая перепроверка результата и повторный цикл при неудовлетворительном качестве. Локальная LLM должна быть реализована через vLLM/SGLang/llama.cpp с OpenAI-совместимым API, что позволит менять модели GLM/DeepSeek/Qwen без переделки всей системы. Предусмотрен Web UI, логирование, использование Docker/Docker Compose, автозапуск и сохранение состояния после перезагрузки. В качестве основы рассматриваются Agent Zero + Hermes, но заказчик готов рассмотреть более подходящую архитектуру. Сервер может быть предоставлен заказчиком, либо потребуется помощь в подборе оптимальной конфигурации под локальную LLM и 20–50 агентов. Важно, что требуется не просто установка Agent Zero, а полностью настроенная автономная агентная система с демонстрацией реального создания и управления подагентами. При отклике необходимо указать опыт работы с Agent Zero/Hermes/Agno/LangGraph, предложить архитектуру, рекомендовать сервер, а также указать срок и стоимость выполнения работ.

Требуется специалист для развертывания локальной версии языковой модели Claude на операционной системе macOS. Основная задача — обеспечить удаленный доступ к развернутой модели для нескольких пользователей. В рамках проекта необходимо: 1. Провести консультацию по архитектуре решения и необходимым ресурсам. 2. Выполнить полную настройку и развертывание Claude на указанной локальной машине. 3. Оценить возможность использования Mac M1 или определить необходимость более мощной конфигурации, например, Mac mini с 48 ГБ оперативной памяти.

Требуется разработать голосового AI-ассистента для автоматического приема входящих звонков клиентов службы такси и оформления заказов. Система должна самостоятельно принимать звонки, распознавать речь клиента в реальном времени, вести естественный диалог на русском языке, определять адреса подачи и назначения, уточнять нераспознанные данные, рассчитывать стоимость поездки, подтверждать заказ и передавать его водителю. AI-ассистент должен корректно обрабатывать разговорную речь, ошибки распознавания, короткие ответы, исправления адресов и повторные вопросы. Необходимо реализовать телефонную интеграцию, потоковую обработку аудио, STT, LLM для управления диалогом и TTS. Система должна поддерживать одновременную обработку нескольких звонков с возможностью масштабирования. Также требуется разработка backend/API и хранение информации о заказах, клиентах, звонках и диалогах. В случае невозможности корректного оформления заказа должен быть предусмотрен fallback-сценарий. Заказчик открыт к предложениям по архитектуре и технологиям, включая альтернативные STT/TTS/LLM, облачные или локальные решения.